Yapay zekanın yükselişinde değerli bir adım olarak görülen 2016’daki bir zaferden yıllar sonra, bir insan oyuncu bu başarıyı şaşırtıcı bir şekilde tersine çevirdi. Go’da en üst sıralarda yer alan bir AI sistemini açıkça yendi.
En iyi amatör sıralamasının bir seviye altında Amerikalı aktris Kellin Pelrine , daha önce bilinmeyen ve başka herhangi bir bilgisayar tarafından tespit edilemeyen bir kusurdan yararlanarak makineyi yendi. Ancak 15 maçın 14’ünü kazandığı maçta bilgisayarlardan takviye aldı.
Daha önce bildirilmeyen zafer, San Francisco merkezli OpenAI tarafından oluşturulan ChatGPT sohbet botu da dahil olmak üzere günümüzün yaygın olarak kullanılan birden fazla AI sistemi tarafından paylaşılan en iyi Go bilgisayar programlarından bazılarında bir zayıflık olduğunu gösteriyor.
Go sahnesinde insanı yeniden zirveye çıkaran taktikler, yapay zeka sistemlerindeki güvenlik açıklarını arayan bir bilgisayar programı tarafından önerildi. Önerilen plan daha sonra Pelrine tarafından şu şekilde tanımlandı: acımasızca” Tamamlamak.
Programı tasarlayan Kaliforniyalı araştırma firması FAR AI’nın CEO’su Adam Gleave, “ Bu sistemden yararlanmak bizim için şaşırtıcı derecede kolaydı.Yazılımın, bir insan oyuncunun yararlanabileceği bir “kör nokta” bulmak için en iyi Go-play sistemlerinden biri olan KataGo’ya karşı 1 milyondan fazla oyun oynadığını sözlerine ekledi.
Pelrine, bir insanın yazılımın gösterdiği kazanma stratejisini öğrenmesinin zorluğundan bahsetti. önemsiz değil ama aşırı zor da değil ” diyerek, orta düzeyde bir oyuncu tarafından makineleri yenmek için kullanılabileceğini de sözlerine ekledi. Ayrıca bu yöntemi başka bir en iyi Go sistemi olarak kullanın. leyla sıfırkarşısında kazanmak için de kullandı.
Bu zafer, bir bilgisayar tarafından önerilen taktiklerle desteklense de, yapay zekanın genellikle tüm masa oyunlarının en karmaşıkı olarak kabul edilen bu oyunda insanlar üzerinde tartışmasız liderliği ele geçirmesinden yedi yıl sonra geldi.
AlphaGo’nun büyük zaferi
Google araştırma şirketi Derin Düşüncetarafından geliştirilen bir sistem AlfaGo,2016’da Dünya Go şampiyonu Lee Sedol’u dörde bir yendi.Sedol, üç yıl sonra Go’dan emekli olduğunu açıkladı, ” yeri doldurulamaz bir varlık Bunu yapay zekanın yükselişine bağladı. AlphaGo halka açık değildir ancak Pelrine’in kazandığı sistemler başarı açısından emsal sayılır.
Bir Go oyununda, iki oyuncu sırayla siyah ve beyaz taşları 19×19 ızgarayla işaretlenmiş bir tahtaya yerleştirerek rakibinin taşlarını çevrelemeye ve en geniş alanı ele geçirmeye çalışır. Saldırı sayısı ve serbestlik ile çok sayıda kombinasyon, bir bilgisayarın gelecekteki tüm potansiyel hareketleri değerlendirmesinin neredeyse imkansız olduğu anlamına gelir (en azından aşırı işlem gücü ile çok zaman alır).
Pelrine tarafından kullanılan taktikler, rakibinin kendi kümelerinden birini çevrelemek için büyük bir taş “halkası” gerçekleştirirken, tahtanın diğer köşelerinden hareketlerle AI’nın dikkatini dağıtmayı içeriyordu. Pelrine, kuşatma neredeyse tamamlandığında bile Go botunun savunmasızlığını fark etmediğini ve bir insanın hareketi fark etmesinin oldukça kolay olacağını ekledi.
California Üniversitesi, Berkeley’de bilgisayar bilimi profesörü Stuart RusselEn gelişmiş Go makinelerinden bazılarında bir zayıflığın keşfedilmesi, günümüzün en gelişmiş yapay zekasının temelini oluşturan derin öğrenme sistemlerindeki temel bir kusura işaret ediyor.
Sistemler, geçmişte maruz kaldıkları makul durumları ancak “anlayabilir” ve insanlara kolay gelecek şekilde genelleyemezler. Russel, ” Makinelere insanüstü zeka atfetmekte çok aceleci davrandığımızı bir kez daha gösteriyor.” diyor.
